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三阶行列式计算公式

2025-08-04 03:26:41

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三阶行列式计算公式,求解答求解答,重要的事说两遍!

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2025-08-04 03:26:41

三阶行列式计算公式】在数学中,行列式是一个重要的概念,尤其在矩阵运算和线性代数中有着广泛的应用。三阶行列式是3×3矩阵的行列式,它能够帮助我们判断矩阵是否可逆、求解线性方程组等。本文将总结三阶行列式的计算公式,并以表格形式清晰展示。

一、三阶行列式的定义

对于一个3×3的矩阵:

$$

A = \begin{bmatrix}

a_{11} & a_{12} & a_{13} \\

a_{21} & a_{22} & a_{23} \\

a_{31} & a_{32} & a_{33}

\end{bmatrix}

$$

其对应的三阶行列式记作 $ A $ 或 $ \det(A) $,计算公式如下:

$$

A = a_{11}(a_{22}a_{33} - a_{23}a_{32}) - a_{12}(a_{21}a_{33} - a_{23}a_{31}) + a_{13}(a_{21}a_{32} - a_{22}a_{31})

$$

这个公式也被称为“展开法”或“余子式展开”。

二、三阶行列式的计算步骤

1. 确定矩阵元素:明确每个位置上的数值。

2. 按行或列展开:通常选择包含0较多的行或列进行展开,简化计算。

3. 计算每个余子式:每个元素对应的2×2行列式。

4. 代入公式计算:根据符号规律(+ - +)进行加减运算。

三、三阶行列式计算公式总结表

公式名称 公式表达式
三阶行列式展开式 $ A = a_{11}(a_{22}a_{33} - a_{23}a_{32}) - a_{12}(a_{21}a_{33} - a_{23}a_{31}) + a_{13}(a_{21}a_{32} - a_{22}a_{31}) $
展开顺序 按第一行展开(也可按其他行或列展开)
符号规律 正负交替:$ + - + $
余子式计算 每个元素对应2×2行列式:$ M_{ij} = \begin{vmatrix} a_{kl} & a_{km} \\ a_{ml} & a_{mm} \end{vmatrix} $

四、示例说明

假设矩阵为:

$$

A = \begin{bmatrix}

1 & 2 & 3 \\

4 & 5 & 6 \\

7 & 8 & 9

\end{bmatrix}

$$

计算其行列式:

$$

A = 1(5 \times 9 - 6 \times 8) - 2(4 \times 9 - 6 \times 7) + 3(4 \times 8 - 5 \times 7)

$$

$$

= 1(45 - 48) - 2(36 - 42) + 3(32 - 35)

$$

$$

= 1(-3) - 2(-6) + 3(-3)

$$

$$

= -3 + 12 - 9 = 0

$$

因此,该矩阵的行列式为0,说明该矩阵不可逆。

五、总结

三阶行列式的计算是线性代数中的基础内容,掌握其计算方法有助于理解更复杂的矩阵运算。通过上述公式和示例,可以清晰地看到如何一步步计算出结果。建议多做练习,以增强对行列式计算的理解与熟练度。

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