【deepseek】DeepSeek 是一家专注于大模型研发的科技公司，致力于开发高性能、高效率的语言模型。自成立以来，DeepSeek 不断在自然语言处理（NLP）领域取得突破，推出了多个版本的 DeepSeek 模型，涵盖从基础语言理解到复杂任务处理的能力。其产品不仅在中文场景中表现出色，也在多语言支持方面展现出强大的潜力。
DeepSeek 的技术路线注重模型的可扩展性与实用性，通过优化训练方法和架构设计，提升了模型的推理速度与准确性。同时，DeepSeek 也积极布局开源生态，推动模型在不同领域的应用落地。
以下是 DeepSeek 各个版本的核心信息对比：
DeepSeek 模型版本对比表：
| 版本名称 | 发布时间 | 参数规模 | 主要特点 | 应用场景 |
| DeepSeek-1.0 | 2023年 | 7B | 基础语言理解能力 | 文本生成、问答系统 |
| DeepSeek-2.0 | 2023年 | 13B | 支持多语言、提升推理能力 | 多语言翻译、对话系统 |
| DeepSeek-3.0 | 2024年 | 67B | 更大规模、更高效推理 | 复杂任务处理、代码生成 |
| DeepSeek-4.0 | 2024年 | 137B | 强化上下文理解、优化训练效率 | 高级自然语言处理、企业级应用 |
| DeepSeek-Mini | 2024年 | 3B | 轻量级模型，适合边缘设备 | 移动端应用、嵌入式系统 |
总结：
DeepSeek 作为一家快速发展的 AI 公司，持续推动大模型技术的进步。其多版本模型覆盖了从轻量级到超大规模的应用需求，适用于多种实际场景。无论是科研人员还是企业用户，都能在 DeepSeek 的产品中找到适合自己需求的解决方案。随着技术的不断迭代，DeepSeek 在全球 AI 生态中的影响力也在逐步扩大。